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为智慧城市建立坚实的计算基础

时间:2021-03-03 11:20 点击次数:
 
为智慧城市建立坚实的计算基础 
 2020年初爆发的新王冠疫情对城市治理进行了意外测试。 
在流行病的预防和控制中,智慧城市的应用在收集信息和处理反馈方面取得了一定的成果。 
基于高吞吐量计算的概念,中科瑞信设计了金瞳市解决方案。通过广泛使用5G,物联网,人工智能,机器视觉,大数据分析和其他前沿技术,它已渗透到城市管理的垂直领域,以建设智慧城市。 
一站式AI信息感知和强大的计算能力为城市的智能发展保驾护航。 
金通帮助冷链物流行业升级 
随着e的进一步增长商贸市场的需求,物流为关键环节,将在未来保持快速发展。 
但是,现有的物流和仓储现场管理过于依赖人工信息收集,这容易造成信息遗漏或错误,从而导致效率提高缓慢和成本上升。 
面对这一问题,金通市中科瑞鑫解决方案-金通冷链仓库现场管理系统应运而生,并与华东新生活基地协调实现该项目。 
 Fresh生命冷链物流有限公司是一站式服务公司,专门为新鲜产品提供完整的冷链供应链优化保证。 
为智慧城市建立坚实的计算基础
 Fresh Life Cold Chain拥有超过200,000平方米的冰柜和冷藏三方仓库,并已在中国各个城市建立了60多个服务机构,覆盖了全国28个省,并具有提供服务的能力。在国内城市提供全面的网络服务。 
目前,有超过20万个配送终端商店,每年新鲜食品原料的配送量超过200万吨,为全国约5亿城市人口提供服务。 
根据相关人士的说法负责中科瑞信,为提高上海海鲜生活冷链仓库的现场管理效率,降低成本和提高效率,中科瑞信提供了一套完整的智能仓储现场管理解决方案,针对冷链新皇冠上的运输业
预防和控制肺炎流行所面临的严峻形势是在冷藏库的出入口实现人员识别和口罩佩戴检测,以及货物和其他物品的可追溯性 
此外,针对冷链存储站点中的非标准行为,金通冷链存储站点管理系统基于物联网,边缘计算,人工智能等高科技,实现对存储站点管理全过程的可视化监控,并提供实时,更多的异常和不规则行为。 
终端预警,使传统的静态仓库管理从被动响应变为主动监管。 
在现场管理中,金通冷链仓储现场管理系统结合车辆入场预约机制,提供为物流车辆进入现场提供准确的停车指导服务,避免在错误的区域停车并占用停车位的现象;当车辆在现场行驶时,一旦出现
对于诸如逆行和在非停车区停车等异常行为,系统将实时向管理人员发送警告信息;运输车辆到达装卸口后,系统连续收集车辆信息,并通过车牌识别记录车辆装卸时间。收集并识别车辆的装卸时间
集装箱代码用于货物可追溯性关联;在车辆装载过程中计算并分析车辆装载率。 
金通冷链仓库现场管理系统对车辆进出场到离开的全过程进行监控和分析,提高了运输网络的效率,优化了运输能力成本,同时确保了现场交通安全。  
在仓库中
在管理中,金通冷链仓库现场管理系统实时监控仓库员工的行为,并通过人脸识别记录仓库的停留时间,并进行不规则穿戴,不戴头盔,不戴口罩,禁止吸烟区
为不规则行为(例如吸烟)提供实时警告,并在监督和规范员工行为以及降低存储安全风险的过程中发挥作用,而不会干扰原来的正常工作。 
可追踪高空抛物线警告 
在道路上行走,“锅”从天而降。 
如果投诉,通常会笑,但是如果发生呢? 
生活中,高海拔投掷的不文明行为会造成伤害,这通常很难识别并带来伤害。给问责带来很大不便。 
针对此问题,中科瑞信提供了可行的高空抛物线实时预警和可跟踪程序-金通高空安全系统。系统基于高通量计算技术,能够以高能效比处理视频流数据和各种并行数据,从而实现及时,准确的高空抛物线监测。在投掷物品时,
系统还将实时将警报信息推送给负责人员,并提供声光警报联动装置,以进行现场预警。 
据中科瑞信相关负责人介绍,在后台,金通高空安全系统还可以追踪高空抛物线的全过程。 
通过抛物线定位和抛物线轨迹再现,金通可以协助店员第一次找到造成事故的户主,同时提供抛物线临界期的原始视频证据。案件调查。在减少追溯证据收集工作量的同时,还保护了人们的生命和财产。 
安全。 
金通高空安全系统集成了红外线和其他拍摄设备,因此可以在夜间清晰地记录下来,从而确保它可以首先捕获高空抛物线等异常行为。在所有天气中的时间。 
此外,Golden Eye系统的安装采用自下而上的方法,以确保在不侵犯用户隐私和不影响居民正常生活的前提下进行此项工作。 
在真实环境中进行测试时,实验人员会从高空扔掉像烟盒大小的物体。金眼系统可以提供二级抛物线预警,并将预警信息实时同步到物业,房屋建设局等相关人员,实现管理部门部门联动监督。同时,该系统可以提供从抛物线发生到着陆的整个证据链,以及完整的可追溯性信息(例如病历)。 
目前,黄金瞳孔系统已在全国许多城市进行了试点和实施,并且在电网社区管理,高空抛物线监督和无人巡逻中发挥了关键作用。 
据中科瑞信相关负责人介绍,希望金通系统的实施能够帮助城市管理者建立一个清晰的轨道和可预测的可追溯性的智能城市管理网络系统。

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